[Spring] 동시성 문제(쓰레드 로컬)

동시성 문제는 지역 변수에서는 발생하지 않는다.

지역 변수는 쓰레드마다 각각 다른 메모리 영역이 할당된다. > 동시성 문제가 발생하는 곳은 같은 인스턴스의 필드(주로 싱글톤에서 자주 발생), 또는 static 같은 공용 필드에 접근할 때 발생한다. > 동시성 문제는 값을 읽기만 하면 발생하지 않는다. 어디선가 값을 변경하기 때문에 발생한다.

 

이럴 때 사용하는 것이 바로 쓰레드 로컬이다

 

 

ThreadLocal 예제 소스

 

@Slf4j
public class ThreadLocalService {

    private ThreadLocal<String> nameStore = new ThreadLocal<>();
    
    public String logic(String name) {
        log.info("저장 name={} -> nameStore={}", name, nameStore.get());
        nameStore.set(name);
        sleep(1000);
        log.info("조회 nameStore={}", nameStore.get());
        return nameStore.get();
    }
    
    private void sleep(int millis) {
        try {
        	Thread.sleep(millis);
        } catch (InterruptedException e) {
        	e.printStackTrace();
        }
    }
}

ThreadLocal 사용

값 저장: ThreadLocal.set(xxx)

값 조회: ThreadLocal.get()

값 제거: ThreadLocal.remove()

 

ThreadLocal을 모두 사용하고 나면 반드시 값제거를 해야 한다!!

 

ThreadLocalServiceTest

@Slf4j
public class ThreadLocalServiceTest {
    private ThreadLocalService service = new ThreadLocalService();
    @Test
    void threadLocal() {
        log.info("main start");
        
        Runnable userA = () -> {
     		service.logic("userA");
    	};
    
        Runnable userB = () -> {
            service.logic("userB");
        };
    
        Thread threadA = new Thread(userA);
        threadA.setName("thread-A");
        Thread threadB = new Thread(userB);
        threadB.setName("thread-B");

        threadA.start();
        sleep(100);
        threadB.start();

        sleep(2000);
        log.info("main exit");
    }
    
    private void sleep(int millis) {
        try {
            Thread.sleep(millis);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

실행 결과

[Test worker] main start
[Thread-A] 저장 name=userA -> nameStore=null
[Thread-B] 저장 name=userB -> nameStore=null
[Thread-A] 조회 nameStore=userA
[Thread-B] 조회 nameStore=userB
[Test worker] main exit

쓰레드 로컬로 하면 쓰레드 마다 별도의 데이터 저장소를 가지게 되어 동시성 문제 해결이 가능하다